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代表者プロフィール

AI導入を、現場で動く仕組みへ。

Spectral 代表

森島拓生

Takumi Morishima / AI導入・エージェント設計

Spectral代表。東京大学大学院博士課程在学。AI Development & Consultingを軸に、 AI導入支援、業務AIシステム設計、人の判断を支えるAIエージェント開発に取り組む。

事業課題、業務フロー、担当者の判断基準を丁寧に分解し、AIが担うべき範囲と人が持つべき責任を整理します。単発の自動化ではなく、精度、運用、改善サイクルまで含めたAI活用の土台を作ることを重視しています。

AI導入支援要件定義AIAIエージェント構築

AIで何を変えるべきかを、経営課題、現場の業務、担当者の判断基準に分けて整理します。技術ありきではなく、成果につながる設計から始めます。

AIエージェントは人の判断を奪うものではなく、調査、整理、下書き、確認を支え、人がより重要な判断に集中するための仕組みとして設計します。

導入して終わりではなく、担当者が迷わず使え、改善でき、組織の中に残るワークフローまで落とし込みます。

東京大学大学院の博士課程に在学。研究で培った構造化、検証、複雑な情報の整理能力を、AI導入と業務設計に接続している。

エネルギー領域の事業会社で、政策情報の分析、予測、自動レポート生成を行うAIシステムの設計・開発に従事。社内検証では、対象業務における予測精度40%改善、レポート作成時間70%削減に貢献し、社内表彰を受けた。

人に代わって勝手に動くAIではなく、人の判断を支え、業務の流れを整え、必要な情報を先回りして準備するAIエージェントの設計・開発に取り組む。

AIツールの選定、業務要件の整理、プロトタイプ設計、評価、社内運用までを一気通貫で扱う。単なる自動化ではなく、組織の意思決定を支える仕組みとして設計する。

Spectralでは、課題整理からプロトタイプ、評価、運用設計までを一貫して支援しています。業務に合わせて生成AI、検索、音声、文書処理、既存システムを組み合わせ、現場で継続して改善できる仕組みを作ります。

特に、人の判断を支えるAIエージェントの設計を重視しています。現場の言葉を、目的、入力、制約、成功条件、運用手順へ変換し、AIが動く範囲と人が確認する範囲を明確にします。

AIで何を任せ、何を人が判断するか。要件整理から実装可能な形まで、静かに具体化します。