プロンプトエンジニアリング：精度を高める5つのコツ

AIとの対話品質は、プロンプトの設計で決まります。ここでは、実務で即使える5つのテクニックを紹介します。

1. 役割を明確に設定する

AIに「あなたは〇〇の専門家です」と役割を与えることで、回答の精度が向上します。

例：

• ❌ 「マーケティング戦略を教えて」
• ✅ 「あなたはB2B SaaSのマーケティング専門家です。スタートアップ向けのマーケティング戦略を提案してください」

2. コンテキストを提供する

背景情報を十分に与えることで、より具体的で実用的な回答が得られます。

• 業界・業種
• 会社規模
• 予算
• 期間

3. 出力形式を指定する

「箇条書きで」「表形式で」など、出力形式を明示することで、使いやすい回答を得られます。

4. 制約条件を明確にする

「300文字以内で」「専門用語を使わずに」など、制約を設けることで、期待に沿った回答を得られます。

5. 段階的に質問する

複雑な問題は、一度に解決しようとせず、段階的にアプローチします。

まとめ

プロンプトエンジニアリングは、技術というより「対話の設計」です。この5つのコツを実践することで、AIの価値を最大限引き出せます。